aineiston hallinta ja suunnittelu
- Terkko Navigator (Klikkaa Terkko Services -> Data Support)
- Helsingin yliopiston Data Support
tutkimusasetelmat ja aineiston keruu
- Aineiston hankinta
- Populaatio, otos ja otanta 1
- Populaatio, otos ja otanta 2
- Tutkimusasetelma
- Otantamenetelmät
- Tutkimustyypit- ja asetelmat
- Meta-analyysin arvo ja heikkoudet
- Aineistokoko ja voima-analyysi
aineiston kuvailu
- Mikä on muuttuja?
- Tilastollisia tunnuslukuja 1
- Tilastollisia tunnuslukuja 2
- Tunnuslukuja, varianssi, keskihajonta ja kvartiiliväli
- Tilastoyksikkö, muuttujat, otos, populaatio
- Otantajakauman keskihajonta tai keskiarvon keskivirhe
- Perusjoukon keskiarvon (odotusarvon) estimointi
- Persentiili
hypoteesin testaus / kuinka valita ja suorittaa tilastollinen testi
testejä, jotka vertailevat keskiarvoja
riippuvuuksien arviointi
- Riippumattomuuden testaamista
- Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin ja Pearsonin korrelaatiokerroin
tilasto-ohjelmistot
- Tietoa R-ohjelmistosta ja sen käytöstä (englanniksi)
- RStudio (englanniksi)
- Ohjeita R:n ja RStudion lataamiseen (englanniksi)
- DataCamp - opettele R:ää verkossa (englanniksi)