Mallilukujärjestykset opintosuunnittain

Mallilukujärjestykset opintosuunnittain (MAT-kandiohjelma)
Matematiikan opintosuunta, toisena tieteenalana tietojenkäsittelytiede

1. Vuosi

  • I Periodi

    • JYM
    • Raja-arvot
    • Ohjelmoinnin perusteet
    • Akateemiset taidot
  • II Period

    • Lineaarialgebra I
    • Differentiaalilaskenta
    • Ohjelmoinnin jatkokurssi
    • Akateemiset taidot
  • III Periodi

    • Lineaarialgebra II
    • Integraalilaskenta
    • Todennäköisyyslaskenta I
  • IV Periodi

    • Lineaarialgebra III
    • Sarjat
    • Matriisilaskennan sovelluksia

2. Vuosi

  • I Periodi

    • Vektorianalyysi I
    • Johdatus logiikkaan I
    • JTKT [Kesä]
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • II Periodi

    • Vektorianalyysi II
    • Johdatus logiikkaan II
    • Tietokoneen toiminta
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • III Periodi

    • Topologia IA
    • Elements of Set Theory
    • Algebralliset rakenteet I
    • Matematiikan proseminaari
  • IV Periodi

    • Topologia IB
    • Elements of Set Theory
    • Algebralliset rakenteet II

3. Vuosi

  • I Periodi

    • Mitta ja Integraali
    • Tietorakenteet ja algoritmit I
    • Vieraan kielen opinnot
  • II Periodi

    • Kandiseminaari, äidinkieli
    • Tietorakenteet ja algoritmit II
    • Vieraan kielen opinnot
  • III Periodi

    • Tietokantojen perusteet
    • Käyttöjärjestelmät
    • Kandidaatintutkielma
  • IV Periodi

    • Tietoliikenteen perusteet
Matematiikan opintosuunta, toisena tieteenalana tilastotiede

1. Vuosi

  • I Periodi

    • JYM
    • Raja-arvot
    • Tilastotiede ja R tutuksi I
    • Akateemiset taidot
  • II Periodi

    • Lineaarialgebra I
    • Differentiaalilaskenta
    • Tilastotiede ja R tutuksi II
    • Akateemiset taidot
  • III Periodi

    • Lineaarialgebra II
    • Integraalilaskenta
    • Todennäköisyyslaskenta I
  • IV Periodi

    • Lineaarialgebra III
    • Sarjat
    • Tilastollinen päättely I

2. Vuosi

  • I Periodi

    • Vektorianalyysi I
    • Todennäköisyyslaskenta IIa
    • Data-analyysin projekti [Kesä]
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • II Periodi

    • Vektorianalyysi II
    • Todennäköisyyslaskenta IIb
    • Tilastollinen päättely IIa
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • III Periodi

    • Topologia IA
    • Differentiaaliyhtälöt I
    • Tilastollinen päättely IIb
    • Matematiikan proseminaari
  • IV Periodi

    • Topologia IB
    • Differentiaaliyhtälöt II
    • Lineaariset mallit I

3. Vuosi

  • I Periodi

    • Mitta ja Integraali
    • Stokastiset prosessit
    • Vieraan kielen opinnot
  • II Periodi

    • Kandiseminaari, äidinkieli
    • Vieraan kielen opinnot
  • III Periodi

    • Algebralliset rakenteet I
    • Kandidaatintutkielma
  • IV Periodi

    • Algebralliset rakenteet II
    • Matriislaskennan sovelluksia
Tilastotieteen opintosuunta

1. Vuosi

  • I Periodi

    • JYM
    • Raja-arvot
    • Tilastotiede ja R tutuksi I
    • Akateemiset taidot
  • II Periodi

    • Lineaarialgebra I
    • Differentiaalilaskenta
    • Tilastotiede ja R tutuksi II
    • Akateemiset taidot
  • III Periodi

    • Lineaarialgebra II
    • Integraalilaskenta
    • Todennäköisyyslaskenta I
    • Ohjelmoinnin perusteet
  • IV Periodi

    • Lineaarialgebra III
    • Sarjat
    • Tilastollinen päättely I
    • Data-analyysin projekti [Kesä]

2. Vuosi

  • I Periodi

    • Vektorianalyysi I
    • Todennäköisyyslaskenta IIa
    • Optimoinnin perusteet
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • II Periodi

    • Vektorianalyysi II
    • Todennäköisyyslaskenta IIb
    • Tilastollinen päättely IIa
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • III Periodi

    • Topologia Ia
    • Bayes-päättely
    • Tilastollinen päättely IIb
    • Ohjelmoinnin jatkokurssi
  • IV Periodi

    • Topologia Ib
    • Matriisilaskennan sovelluksia
    • Lineaariset mallit I
    • JTKT [Kesä]

3. Vuosi

  • I Periodi

    • Mitta ja Integraali
    • Yleistetyt lineaariset mallit I
    • Stokastiset prosessit
    • Vieraan kielen opinnot
  • II Periodi

    • Lineaariset mallit II
    • Tietokoneen toiminta
    • Kandiseminaari, äidinkieli
    • Vieraan kielen opinnot
  • III Periodi

    • Kandidaatintutkielma
    • Tietokantojen perusteet
  • IV Periodi

Tietojenkäsittelytieteen opintosuunta

1. Vuosi

  • I Periodi

    • JYM
    • Raja-arvot
    • Ohjelmoinnin perusteet
    • Akateemiset taidot
  • II Periodi

    • Lineaarialgebra I
    • Differentiaalilaskenta
    • Ohjelmoinnin jatkokurssi
    • Akateemiset taidot
  • III Periodi

    • Lineaarialgebra II
    • Integraalilaskenta
    • Tietorakenteet ja algoritmit I
  • IV Periodi

    • Matriisilaskennan sovelluksia
    • Sarjat
    • Tietorakenteet ja algoritmit II
    • [Kesä] JTKT

2. Vuosi

  • I Periodi

    • Vektorianalyysi I
    • Laskennan mallit
    • Tilastotiede ja R tutuksi I
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • II Periodi

    • Vektorianalyysi II
    • Tietokoneen toiminta
    • Tilastotiede ja R tutuksi II
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • III Periodi

    • Topologia IA
    • Tietokantojen perusteet
    • Todennäköisyyslaskenta I
  • IV Periodi

    • Topologia IB
    • Tilastollinen päättely I
    • [Kesä] Data-analyysin projekti

3. Vuosi

  • I Periodi

    • Mitta ja Integraali
    • Tietoturvan perusteet
    • Johdatus logiikkaan I
    • Vieraan kielen opinnot
  • II Periodi

    • Ohjelmistotekniikka
    • Johdatus logiikkaan II
    • Vieraan kielen opinnot
  • III Periodi

    • Käyttöjärjestelmät
    • Kandiseminaari, tutkielma ja äidinkielen opinnot
  • IV Periodi

    • Tietoliikenteen perusteet
    • Kandiseminaari, tutkielma ja äidinkielen opinnot
Ekonometrian opintosuunta

1. Vuosi

  • I Periodi

    • JYM
    • Raja-arvot
    • Tilastotiede ja R tutuksi I
    • Akateemiset taidot
  • II Periodi

    • Lineaarialgebra I
    • Differentiaalilaskenta
    • Tilastotiede ja R tutuksi II
    • Akateemiset taidot
  • III Periodi

    • Lineaarialgebra II
    • Integraalilaskenta
    • Todennäköisyyslaskenta I
  • IV Periodi

    • Lineaarialgebra III
    • Sarjat
    • Tilastollinen päättely I
    • [Kesä] Data-analyysin projekti

2. Vuosi

  • I Periodi

    • Vektorianalyysi I
    • Todennäköisyyslaskenta IIa
    • Optimoinnin perusteet
    • Mikrotaloustiede I
  • II Periodi

    • Vektorianalyysi II
    • Todennäköisyyslaskenta IIb
    • Tilastollinen päättely IIa
    • Mikrotaloustiede II
  • III Periodi

    • Topologia IA
    • Tilastollinen päättely IIb
    • Makrotaloustiede I
  • IV Periodi

    • Topologia IB
    • Lineaariset mallit I
    • Makrotaloustiede II

3. Vuosi

  • I Periodi

    • Mitta ja Integraali
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • II Periodi

    • Ekonometria II
    • Toisen kotimaisen kielen opinnot
  • III Periodi

    • Peliteoria
    • Vieraan kielen opinnot
  • IV Periodi

    • Kandiseminaari, tutkielma ja äidinkielen opinnot
    • Talouskasvu
    • Vieraan kielen opinnot
Lisätietoja
  • Yllä olevat malliopintosuunnitelmat ovat ehdotuksia. Ne eivät ole sitovia suunnitelmia ja mahdollisuuksien mukaan voit muuttaa suunnitelmaa oman makusi mukaiseksi. Lisäksi opintoihin kuuluu yleisiä opintoja, joita ei ole merkitty näihin suunnitelmiin.
  • Suunnitelmaan on merkitty lihavoidulla tekstillä pakolliset opinnot ja kursivoituna ehdotus toisen tieteenalan opinnoiksi.
  • Ekonometrian ja tietojenkäsittelyteorian opintosuunnalla kandiseminaari ja kandidaatintutkielma suoritetaan näiden alojen omien koulutusohjelmien omissa seminaareissa.
  • Huomioithan, että monilla kursseilla ja seminaareilla on vaihtoehtoisia suoritustapoja ja ajankohtia. Voit suunnitella omat opintosi niin kuin itsellesi sopii.
  • Huomioithan lisäksi, että kurssien ajankohdat lukuvuoden sisällä voivat muuttua opintojesi aikana.

Raja-arvot, differentiaalilaskenta ja integraalilaskenta voi korvata Calculuskurssien paketilla, (mutta yksittäistä kurssia ei).